Intelligenza Artificiale e Turismo Sostenibile: 24 Casi di Studio

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Figura 1 – Città Sostenibile by Fahroni

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In qualità di Relatore della tesi di Chiara Setti, “Intelligenza Artificiale E Turismo Sostenibile: Analisi di Casi Nazionali e Internazionali” (2024), sono entusiasta di condividere i risultati approfonditi della sua ricerca sull’intersezione tra intelligenza artificiale (AI) e turismo sostenibile.

La tesi di Chiara fornisce un’analisi completa di come l’AI venga utilizzata per promuovere il turismo sostenibile attraverso una serie di 24 casi studio internazionali di Smart Cities, un’analisi comparativa e conclusioni ponderate.

Panoramica dei 24 Casi di Studio

La metodologia di ricerca di Chiara Setti ha comportato la selezione di 24 Smart Cities da varie parti del mondo, analizzando l’uso dell’AI per promuovere il turismo sostenibile.

Ecco alcuni punti salienti dei suoi risultati:

  • Vienna: Vienna sfrutta l’AI per monitorare i flussi turistici e gestire il traffico urbano. I sistemi AI analizzano dati in tempo reale da vari sensori e telecamere in tutta la città per garantire un equilibrio tra turismo e qualità della vita dei residenti.
  • Pafos: A Pafos, l’AI viene utilizzata principalmente per migliorare l’accessibilità e gestire le risorse naturali. Le app alimentate da AI aiutano i turisti con disabilità a navigare più facilmente in città, fornendo informazioni su percorsi e strutture accessibili.
  • Smirne: Smirne ha implementato sistemi basati su AI per la gestione della sicurezza e delle emergenze. Le tecnologie di sorveglianza AI analizzano i feed video per rilevare attività insolite e potenziali minacce, garantendo la sicurezza di residenti e turisti.
  • Siviglia: Siviglia utilizza l’AI per assistere i turisti e migliorare la loro esperienza complessiva. I chatbot AI e gli assistenti virtuali forniscono raccomandazioni personalizzate per attività, ristoranti e alloggi in base alle preferenze e ai comportamenti passati dei turisti.
  • Venezia: A Venezia, l’AI è utilizzata per monitorare l’impatto del turismo sui siti storici. Gli algoritmi AI analizzano i dati dai sensori posti in tutta la città per tracciare il traffico pedonale e le condizioni ambientali.
  • Pescara: Pescara impiega l’AI per la gestione del traffico e la pianificazione urbana. I sistemi AI analizzano i modelli di traffico e suggeriscono percorsi ottimali per i turisti, riducendo la congestione e migliorando il flusso dei veicoli in città.
  • Aarhus: Aarhus integra l’AI nella gestione dei siti del patrimonio naturale. Le tecnologie AI monitorano le condizioni delle riserve naturali e dei parchi, fornendo dati in tempo reale sulla fauna selvatica, la vegetazione e gli impatti dei visitatori.
  • Firenze: Firenze utilizza l’AI per monitorare e gestire le attività turistiche, mirate a ridurre gli impatti negativi sull’infrastruttura della città.
  • Göteborg: Göteborg impiega l’AI per il monitoraggio ambientale e la sostenibilità urbana. I sensori alimentati da AI raccolgono dati sulla qualità dell’aria, i livelli di rumore e la gestione dei rifiuti.
  • Stoccarda: Stoccarda si concentra sull’assistenza turistica basata su AI e sul miglioramento dell’accessibilità. Le tecnologie AI forniscono informazioni e assistenza in tempo reale ai turisti, inclusi aiuti alla navigazione, servizi di traduzione e informazioni sull’accessibilità.
  • Parigi: Parigi utilizza l’AI per la gestione delle emergenze e il monitoraggio del comportamento turistico per migliorare la sicurezza.
  • Tokyo: Tokyo implementa l’AI in vari aspetti della gestione del turismo, tra cui il controllo della folla, i servizi turistici personalizzati e la traduzione linguistica.
  • Seul: Seul utilizza l’AI per la gestione urbana e la sostenibilità. I sistemi AI monitorano le condizioni ambientali e i modelli di traffico.
  • Singapore: Singapore utilizza l’AI per migliorare l’esperienza turistica attraverso raccomandazioni personalizzate e una gestione efficiente delle risorse.
  • Kaohsiung: Kaohsiung sfrutta l’AI per il monitoraggio e la gestione delle risorse naturali.
  • Giacarta: Giacarta impiega l’AI per la gestione della sicurezza e delle emergenze.
  • Abu Dhabi: Abu Dhabi utilizza l’AI per gestire le attrazioni turistiche e fornire esperienze personalizzate.
  • Hamilton: Hamilton si concentra sugli sforzi di conservazione guidati dall’AI.
  • San Francisco: San Francisco impiega l’AI per la gestione urbana e la sostenibilità.
  • Ottawa: Ottawa utilizza l’AI per migliorare l’esperienza turistica attraverso servizi personalizzati e una gestione efficiente delle risorse.
  • San Paolo: San Paolo sfrutta l’AI per gestire l’infrastruttura urbana e i flussi turistici.
  • Buenos Aires: Buenos Aires utilizza l’AI per la conservazione del patrimonio culturale e la gestione dei turisti.
  • Santiago del Cile: Santiago impiega l’AI per la sostenibilità urbana e la gestione turistica.
  • Città del Capo: Città del Capo utilizza l’AI per la gestione delle risorse naturali e per migliorare l’esperienza turistica.

Analisi Comparativa: Intelligenza Artificiale e Turismo Sostenibile

La tesi di Chiara Setti fornisce un’analisi comparativa dettagliata di questi casi studio, identificando le implementazioni comuni dell’AI tra le diverse città:

  • Gestione del traffico urbano e delle aree (11 casi su 24): L’IA è utilizzata per ottimizzare il flusso del traffico e gestire efficientemente le aree urbane. Le città usano l’IA per analizzare i modelli di traffico e suggerire percorsi ottimali per i turisti, riducendo la congestione e migliorando il flusso dei veicoli in città. Queste misure migliorano l’esperienza turistica e minimizzano l’impatto ambientale del traffico legato al turismo. (11 casi: Venezia, Pescara, Siviglia, Parigi, Aarhus, Stoccarda, Santiago del Cile, Hamilton, Kaohsiung, Giacarta, Abu Dhabi)
  • Gestione della sicurezza e delle emergenze (7 casi su 24): Molte città usano l’IA per migliorare la sicurezza e gestire le emergenze. Ad esempio, hanno implementato tecnologie di sorveglianza con IA che analizzano i feed video per rilevare attività insolite e potenziali minacce. Questi sistemi avvisano le autorità in tempo reale, migliorando i tempi di risposta e garantendo un ambiente più sicuro sia per i residenti che per i turisti. (7 casi: Pescara, Smirne, Siviglia, San Francisco, Seoul, Giacarta, Kaohsiung)
  • Gestione delle risorse naturali (4 casi su 24): Le città usano l’IA per monitorare e gestire le risorse naturali, garantendo la loro sostenibilità in mezzo alle attività turistiche. Sfruttano l’IA per tracciare le condizioni ambientali e gli impatti dei visitatori, aiutando i conservazionisti a prendere decisioni informate per proteggere i siti del patrimonio naturale. I sistemi di IA monitorano l’uso dell’acqua a Pafos, promuovendo pratiche di gestione sostenibile dell’acqua. (4 casi: Pafos, Tokyo, Città del Capo, Singapore)
  • Assistenza turistica (3 casi su 24): I sistemi basati sull’IA forniscono assistenza personalizzata ai turisti, migliorando la loro esperienza complessiva. I chatbot e gli assistenti virtuali offrono raccomandazioni personalizzate basate sulle preferenze e sui comportamenti passati dei turisti. Inoltre, i sistemi di IA analizzano i dati dei visitatori per fornire raccomandazioni su misura e migliorare l’efficienza dei servizi turistici. (3 casi: Vienna, Buenos Aires, Seoul)
  • Monitoraggio del patrimonio naturale (3 casi su 24): L’IA aiuta a preservare i siti del patrimonio naturale monitorandone le condizioni e l’impatto turistico. Le città utilizzano l’IA per tracciare la fauna selvatica, la vegetazione e gli impatti dei visitatori nelle riserve naturali e nei parchi, fornendo dati in tempo reale che aiutano i conservazionisti a prendere decisioni informate per proteggere queste aree. (3 casi: San Paolo, Tokyo, Singapore)
  • Monitoraggio dei flussi turistici (2 casi su 24): L’IA aiuta a tracciare e analizzare i movimenti turistici per gestire la congestione e migliorare la distribuzione dei turisti. Venezia, ad esempio, utilizza l’IA per monitorare il traffico pedonale e le condizioni ambientali nei siti storici, aiutando a gestire il numero di visitatori e proteggere il suo patrimonio culturale. I sistemi di IA possono essere utilizzati per prevedere i picchi di affluenza turistica e suggerire percorsi o destinazioni alternative, riducendo la congestione e minimizzando l’impatto ambientale. (2 casi: Venezia, Firenze)
  • Impatto territoriale (2 casi su 24): L’IA aiuta a comprendere e mitigare gli impatti ambientali e infrastrutturali del turismo. Le città utilizzano l’IA per monitorare le condizioni delle infrastrutture e dei siti del patrimonio culturale, implementando misure per ridurre gli impatti negativi e proteggere questi beni per le future generazioni. (2 casi: Firenze, Göteborg)
  • Miglioramenti dell’accessibilità (2 casi su 24): Le tecnologie IA sono impiegate per rendere le città più accessibili a tutti i turisti, inclusi quelli con disabilità. Le app basate sull’IA forniscono informazioni su percorsi e strutture accessibili, facilitando la navigazione in città per i turisti con disabilità. Queste iniziative assicurano che il turismo sia inclusivo e accessibile a tutti. (2 casi: Siviglia, Ottawa)

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Figura 2 – Applicazioni dell’Intelligenza Artificiale al Turismo Sostenibile (Rielaborato da Andrea Rossi, fonte: Chiara Setti, “Intelligenza Artificiale E Turismo Sostenibile: Analisi di Casi Nazionali e Internazionali”, elaborato di laurea, Relatore Andrea Rossi, Università IULM Milano, 2024)

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Conclusioni

L’intelligenza artificiale (AI) è una risorsa fondamentale per il turismo sostenibile, offrendo soluzioni innovative alle sfide ambientali e migliorando le esperienze dei viaggiatori. La tesi “Intelligenza Artificiale E Turismo Sostenibile: Analisi di Casi Nazionali e Internazionali” (2024), condotta da Chiara Setti sotto la mia supervisione, evidenzia il ruolo significativo che l’intelligenza artificiale può svolgere nel plasmare il futuro del turismo sostenibile. L’analisi di 24 casi di studio ha dimostrato che l’AI è già impiegata in varie applicazioni, quali gestione del traffico e dell’area urbana, sicurezza e gestione delle emergenze, gestione delle risorse naturali, assistenza turistica, monitoraggio del patrimonio naturale, monitoraggio dei flussi turistici, impatti sul territorio e miglioramento dell’accessibilità.

Diverse città implementano l’IA in modi differenti. Ad esempio, i sistemi di gestione del traffico includono reti di sensori negli edifici pubblici, piattaforme intelligenti per il monitoraggio del territorio e segnaletica stradale intelligente. Nella gestione della sicurezza e delle emergenze, le applicazioni pratiche riguardano l’analisi dei segnali audio, il controllo delle inondazioni e il rilevamento di incendi, incidenti e atti di vandalismo.

Nel campo della gestione delle risorse naturali, l’IA ottimizza le risorse idriche ed energetiche, mentre l’assistenza turistica si affida spesso a chatbot e, sempre più, alla robotica. Il monitoraggio del patrimonio naturale implica l’uso di strumenti per la protezione degli ecosistemi e della biodiversità. Piattaforme per il monitoraggio dei flussi turistici e degli impatti territoriali, come la “Smart Control Room”, illustrano il ruolo dell’IA negli sforzi per la sostenibilità.

Guardando al futuro, il potenziale dell’IA nel turismo è immenso. Le applicazioni future potrebbero migliorare la gestione dei flussi turistici, offrire esperienze più immersive e memorabili e facilitare lo sviluppo di infrastrutture di smart city dotate di sensori IA. La pianificazione personalizzata dei viaggi e gli strumenti educativi alimentati dall’IA potrebbero diventare parte integrante della promozione di pratiche di turismo sostenibile.

Pianificatori e assistenti di viaggio online basati sull’IA potrebbero personalizzare itinerari, suggerire trasporti e alloggi eco-sostenibili, fornire dati in tempo reale sull’impronta di carbonio e incoraggiare comportamenti sostenibili. Questi pianificatori potrebbero anche stabilire partnership con fornitori di servizi locali sostenibili per rafforzare l’economia locale e offrire esperienze autentiche.

Attualmente, c’è un significativo potenziale di crescita in questo settore, poiché i portali esistenti offrono solo consigli generali su pratiche responsabili e assistenza di base tramite chatbot. Lo sviluppo di strumenti basati sull’IA per educare e formare i turisti sulla sostenibilità potrebbe includere piattaforme di e-learning interattive e app per tour guidati con quiz e giochi sulla sostenibilità per coinvolgere i viaggiatori.

In conclusione, l’IA è cruciale per il turismo sostenibile, offrendo soluzioni innovative e opportunità per un viaggio responsabile. Continuare a esplorare e implementare queste tecnologie è essenziale per bilanciare lo sviluppo turistico con la sostenibilità, garantendo che le destinazioni rimangano vitali per le future generazioni preservando l’ambiente e le comunità locali.

Fonte:

Chiara Setti, “Intelligenza Artificiale E Turismo Sostenibile: Analisi di Casi Nazionali e Internazionali”, elaborato di laurea, relatore Andrea Rossi, Università IULM Milano, 2024

Continua a esplorare l’Intelligenza Artificiale e la Sostenibilità nel Turismo!

Se vuoi approfondire l’Intelligenza Artificiale e la Sostenibilità nel turismo, ti invito a leggere il mio libro: Andrea Rossi, “Digital Media and Tourism”, 2024.